פרטי הקורס: שיטות סטטיסטיות באקולוגיה ימית
30/6-5/7/2024
מרכזי הקורס
פרופ' משה כפלוי, המכון הבינאוניברסיטאי למדעי הים באילת.
פרופ' רועי הולצמן, המכון הבינאוניברסיטאי למדעי הים באילת.
מרצים
פרופ' משה כפלוי, המכון הבינאוניברסיטאי למדעי הים באילת.
פרופ' רועי הולצמן, המכון הבינאוניברסיטאי למדעי הים באילת.
מטרות הקורס
הקו המנחה את הקורס הוא שבכדי להוציא את מקסימום התובנה הביולוגית מהנתונים יש צורך בהבנת מהות האנליזות אותם מפעילים עליהם. לפיכך, הקורס ירחיב על העקרונות הנלמדים בקורסי ביוסטטיסטיקה בסיסיים ויציג מספר שיטות אנליטיות מתקדמות המשמשות במחקר אקולוגי כמותי.
מבנה הקורס
הקורס הינו קורס אינטנסיבי המורכב מ- 2 ימי הכנה ושבוע מרוכז שיתקיים במכון הבין-אוניברסיטאי למדעי הים.
ימי ההכנה (כ-5 שעות כל אחד) יערכו בזום ויכללו הרצאות ותרגול ממוחשב. פגישות אילו יתקיימו במהלך השבועיים המקדימים את ההגעה לאילת (מועד מדויק יקבע בהמשך). ההשתתפות בימי ההכנה היא חובה.
ימי הלימודים במהלך השבוע המרוכז כוללים הרצאות, תרגילי מחשב ודיגום בים. ימי הלימודים האופייניים הם ארוכים, ומתמשכים לעיתים קרובות עד שעה מאוחרת. בסיום כל נושא מציגים המשתתפים את תוצאות התרגילים והדיגום. העבודה במהלך הקורס היא בקבוצות קטנות ובזוגות.
נושאים מרכזיים בקורס
A re-examination of key concepts in statistics: p-values, parameters and their estimates, sampling distributions, hypothesis-testing, effect-size, randomization tests.
Issues in experimental design; namely: Replication, sample size & power-analyses.
How to validate and curate a data-set.
Assumptions of the general-linear model and what to do when the data deviate from them:
- Normality & heterogeneity of variance: generalized-linear-models for binary & count data
- Hierarchical structure in the data: mixed-effects models
How to deal with multiple predictor variables:
- Multiple regression & co-linearity.
- Model-selection (AIC, model-averaging)
Reading:
Zuur, A.F., Ieno, E.N. & Elphick, C.S. (2010) A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology & Evolution, 1, 3– 14.
דרישות קדם
הקורס הינו קורס מתקדם הדורש גישה כמותית חזקה.
-
משתתפים נדרשים לרקע רחב באקולוגיה הכולל לפחות קורס מתקדם אחד באקולוגיה.
-
כמו כן נדרש קורס מתקדם בסטטיסטיקה המקנה למשתתפים שליטה בטכניקות סטטיסטיות של מבחני T, מבחני חי בריבוע, ניתוח שונות (אנובה) ורגרסיה.
-
הקורס דורש היכרות בסיסית עם סביבת R – לדוגמא: קורס R אקדמי או הקורס המקוון הבא https://www.codecademy.com/learn/learn-r (הקורס המקוון ניתן בחינם ע״י הרשמה לתקופת ניסיון באתר, ובסיומו ניתן לקבל אישור על השלמת הקורס). סטודנט שחושב שיש לו שליטה טובה ב R יכול לבקש פטור ע״י פניה למרכזי הקורס.
-
קריאת מאמר:
Zuur, A.F., Ieno, E.N. & Elphick, C.S. (2010) A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology & Evolution, 1, 3– 14.
מבנה הציון
ציון הקורס יקבע על סמך:
תרגיל הכנה שיינתן במהלך הפגישה המקדימה: 10%
השתתפות: 10%
כתיבת עבודה מסכמת רחבת היקף (80%) הדורשת מהסטודנט עבודה רבה ביותר. העבודה המסכמת מוגשת כחודש לאחר סיום הקורס.
קהל יעד
הקורס מוגבל ל- 18 סטודנטים, תלמידי מוסמך ודוקטורט בלבד.
שפה
אנגלית. דוחות ניתן להגיש באנגלית או בעברית.
הערות
לתשומת ליבכם! קיום הקורס מותנה במספר משתתפים מינימאלי. במידה של ביטול תישלח הודעה על כך לנרשמים בתוך תקופת השינויים. נקודות הזכות המופיעות בטבלת הקורסים שבאתר המכון עבור מוסד אקדמי מסוים אינן תקפות תמיד לכל החוגים/מסלולים באותו מוסד. חובתם של תלמידים המבקשים להתקבל לקורס לבדוק האם הקורס אושר כחלק מתכנית לימודיהם בחוג/מסלול אליו הם שייכים. תלמידים אשר אינם זכאים לנ"ז על פי תכנית הלימודים שלהם נדרשים להמציא אישור בכתב חתום ע"י יו"ר ועדת ההוראה /יו"ר החוג שלהם על קבלת נ"ז עבור הקורס.
תאריך אחרון להרשמה 09/06/2024