הקו המנחה את הקורס הוא שבכדי להוציא את מקסימום התובנה הביולוגית מהנתונים יש צורך בהבנת מהות האנליזות אותם מפעילים עליהם. לפיכך, הקורס ירחיב על העקרונות הנלמדים בקורסי ביוסטטיסטיקה בסיסיים ויציג מספר שיטות אנליטיות מתקדמות המשמשות במחקר אקולוגי כמותי.
A re-examination of key concepts in statistics: p-values, parameters and their estimates, sampling distributions, hypothesis-testing, effect-size, randomization tests.
Issues in experimental design; namely: Replication, sample size & power-analyses.
How to validate and curate a data-set.
Assumptions of the general-linear model and what to do when the data deviate from them:
- Normality & heterogeneity of variance: generalized-linear-models for binary & count data
- Hierarchical structure in the data: mixed-effects models
How to deal with multiple predictor variables:
- Multiple regression & co-linearity.
- Model-selection (AIC, model-averaging)
Reading:
Zuur, A.F., Ieno, E.N. & Elphick, C.S. (2010) A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology & Evolution, 1, 3– 14.
הקורס הינו קורס מתקדם הדורש גישה כמותית חזקה.
ציון הקורס יקבע על סמך:
תרגיל הכנה שיינתן במהלך הפגישה המקדימה: 10%
השתתפות: 10%
כתיבת עבודה מסכמת רחבת היקף (80%) הדורשת מהסטודנט עבודה רבה ביותר. העבודה המסכמת מוגשת כחודש לאחר סיום הקורס.
הקורס מוגבל ל- 18 סטודנטים, תלמידי מוסמך ודוקטורט בלבד.
אנגלית. דוחות ניתן להגיש באנגלית או בעברית.
לתשומת ליבכם! קיום הקורס מותנה במספר משתתפים מינימאלי. במידה של ביטול תישלח הודעה על כך לנרשמים בתוך תקופת השינויים. נקודות הזכות המופיעות בטבלת הקורסים שבאתר המכון עבור מוסד אקדמי מסוים אינן תקפות תמיד לכל החוגים/מסלולים באותו מוסד. חובתם של תלמידים המבקשים להתקבל לקורס לבדוק האם הקורס אושר כחלק מתכנית לימודיהם בחוג/מסלול אליו הם שייכים. תלמידים אשר אינם זכאים לנ"ז על פי תכנית הלימודים שלהם נדרשים להמציא אישור בכתב חתום ע"י יו"ר ועדת ההוראה /יו"ר החוג שלהם על קבלת נ"ז עבור הקורס.